Current Courses
This page intends to present an overview about current courses, that are provided by the Junior Chair of Business Information Systems, esp. AI-based Application Systems.
Courses of Summer Semester 2026
 | Vorlesung und Übung "KI-basierte Anwendungssysteme (KIBAS)" Beschreibung: Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) und sonstigen intelligenten Endgeräten im Zusammenhang mit der Erfassung, Auswertung, Aufbereitung und Nutzung von Daten auf neuartige Weise in KI-basierten Anwendungssystemen verändert die Beziehung zwischen Organisationen und Endkunden auf strategischer, taktischer und operationaler Ebene, insb. im wirtschaftlichen Agieren. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel dieser Lehrveranstaltung, den Studierenden Technologien, Wirkungen und Folgen der Digitalisierung im KI-Kontext zu vermitteln. Dabei werden die Ebenen einzelner Nutzer, Unternehmen, Branchen und Volkswirtschaften untersucht. Elemente und Funktionsweise von Machine-Learning-Techniken, insb. neuronale Netzwerke, werden dabei ebenso thematisch erschlossen und angewendet wie Big-Data-Techniken und die Infrastruktur von KI-tauglichen Betriebssystemen, Systemnetzwerken und Organisationen einschließlich KI-basierter Anwendungen. Weiter werden die zu erwartenden Strategien der führenden Unternehmen der virtuellen Welt wie Apple, Google, Facebook und Amazon sowie Startups und ethische Fragestellungen thematisiert, mitunter auch neu entstehende, zukünftige Geschäftsmodelle und deren Wirkung auf die Realwelt. Die Lehrveranstaltung zielt in diesem Bereich nicht nur auf Wissen und Analysefähigkeiten ab, sondern vor allem auf eine Urteils- und Gestaltungsfähigkeit auf sämtlichen Ebenen eines nachhaltigen Managements und befähigt zur Realisierung von intelligenten Anwendungssystemen im Kontext der Wirtschaftsinformatik. Bewertung: Die Bewertung erfolgt anhand von wöchentlichen Übungsaufgaben, aktiver Beteiligung an Diskussionen und einer Klausur zu den Themen der Vorlesung und Übung. Es wird erwartet, dass die Studierenden ihre Erkenntnisse und Reflexionen in Form von Präsentationen und schriftlichen Arbeiten darlegen. Format: Vorlesung und Übung Voraussetzungen: Keine Zeitplan: 16.04.2026 - 23.07.2026, Kursangebot: Turnus: Sommersemester Hauptzielgruppe: Teilnehmer nachfolgender Bachelor-Studiengänge... Anrechnung: 4 SWS in nachfolgenden Modulen. Sprache: Deutsch Dozent: Prof. Dr.-Ing. Marcus Grum | |||
 | AuA-Projekt - Studierendenprojekt zur Anwendung und Analyse KI-basierter Anwendungssysteme Beschreibung: Im Projektseminar werden kleine Gruppen gebildet, die mit regionalen Institutionen und Unternehmen oder in Forschungsprojekten zusammenarbeiten, um praxis- und forschungsrelevante Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu untersuchen. Das Ziel besteht darin, auf Grundlage einer Analyse der aktuellen Situation ein Konzept für die integrierte Gestaltung von KI-basierten Anwendungssystemen zu entwickeln und diese in die Anwendung zu bringen. Das A&A-Projekt ist eine Lehrveranstaltung, in der Studierende in Teams direkt mit Kunden- oder Forschungsprojekten im Bereich KI arbeiten. Die Projekt- und Forschungspartner können regionale oder internationale Unternehmen, gemeinnützige Organisationen oder interne Einheiten der Universität sein. Die Themen variieren stark je nach Partner. Bewertung: Es wird erwartet, dass die Teilnehmer angewendete Lösungsansätze in Unternehmen und Institutionen analysieren, Entwicklungspotenziale für Projektpartner in aufbauenden EuE-Projekten erkennen sowie Ergebnisse in Form einer ausgearbeiteten Veröffentlichung (Konferenzbeitrag, Repository, Homepage, Youtube-Beitrag, Projektbericht und Präsentation) darstellen. Format: Studierendenprojekt Zeitplan: wöchentliche Projekttreffen, Donnerstag, 3.06.S13, 14-18Uhr, Start am 16.04.2026 bis 23.07.2026. Kursangebot: Sommersemester 2026 Hauptzielgruppe: Teilnehmer nachfolgender Bachelor-Studiengänge... Anrechnung: Das Seminar bzw. Projekt ist offen für Bachelor-Studierende und erfolgt ggf. kombiniert mit der Master-Veranstaltung EuE-Projekt. Dabei erhalten die Bachelor-Studierende (nach aktueller Studienordnung WI) 6 LP. Das entspricht einer Gesamtarbeitszeit von 180 Stunden über das Semester verteilt. Es wird demnach eine Arbeitszeit von durchschnittlich 12 Stunden pro Semesterwoche für die Projektarbeit erwartet. Ggf. weitere Anrechnungsmöglichkeiten – bitte sprechen Sie den Dozenten und Ihre Studienfachberatung an. Sprache: Deutsch Dozent: Prof. Dr.-Ing. Marcus Grum | |||
 | EuE-Projekt - Studierendenprojekt zur Entwicklung und Evaluation KI-basierter Anwendungssysteme Beschreibung: Im Projektseminar werden kleine Gruppen gebildet, die mit regionalen Institutionen und Unternehmen oder in Forschungsprojekten zusammenarbeiten, um praxis- und forschungsrelevante Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu untersuchen. Im Idealfall wird auf vorangegangenen AuA-Projekten aufgebaut. Das Ziel besteht darin, auf Grundlage einer Analyse der aktuellen KI-basierten Anwendungssysteme eine (Weiter-)Entwicklung zu realisieren und diese in der Anwendung zu evaluieren. Das E&E-Projekt ist eine Lehrveranstaltung, in der Studierende in Teams direkt mit Kunden- oder Forschungsprojekten im Bereich KI arbeiten. Die Projekt- und Forschungspartner können regionale oder internationale Unternehmen, gemeinnützige Organisationen oder interne Einheiten der Universität sein. Die Themen variieren stark je nach Partner. Bewertung: Es wird erwartet, dass die Teilnehmer entwickelte Lösungsansätze in Unternehmen und Institutionen evaluieren, Entwicklungspotenziale für Projektpartner in aufbauenden EuE-Projekten erkennen sowie Ergebnisse in Form einer ausgearbeiteten Veröffentlichung (Konferenzbeitrag, Repository, Homepage, Youtube-Beitrag, Projektbericht und Präsentation) darstellen. Format: Studierendenprojekt Zeitplan: wöchentliche Projekttreffen, Donnerstag, 3.06.S13, 14-18Uhr, Start am 16.04.2026 bis 23.07.2026. Kursangebot: Sommersemester 2026 Hauptzielgruppe: Teilnehmer nachfolgender Master-Studiengänge... Anrechnung: Das Seminar bzw. Projekt ist offen für Master-Studierende und erfolgt ggf. kombiniert mit der Bachelor-Veranstaltung AuA-Projekt. Dabei erhalten die Master-Studierende (WI+Digitale Transformation) 12 LP. Das entspricht einer Gesamtarbeitszeit von 360 Stunden über das Semester verteilt. Es wird demnach eine Arbeitszeit von durchschnittlich 24 Stunden pro Semesterwoche für die Projektarbeit erwartet. Ggf. weitere Anrechnungsmöglichkeiten – bitte sprechen Sie den Dozenten und Ihre Studienfachberatung an. Sprache: Deutsch Dozent: Prof. Dr.-Ing. Marcus Grum | |||
 | KI-Kolloquium Beschreibung: Im Rahmen des Forschungskolloquiums präsentieren Absolventen des Bachelor- und Masterstudiums sowie Doktoranden der Juniorprofessur sowie weiterer Lehrstühle aktuelle Forschungsthemen in einem etwa 20-minütigen Vortrag. Anschließend folgt eine wissenschaftliche Diskussion der Präsentation, die ungefähr 10 Minuten dauert. Die Zuhörerschaft des Forschungskolloquiums besteht hauptsächlich aus Ihren Studierenden und Wissenschaftlern. Diese sind bereits mit der vorhandenen Literatur, den wesentlichen Definitionen und Standardwerken in ihren Fachgebieten vertraut. Daher sollten Sie sich in Ihrem Vortrag auf die spezifischen Aspekte des Themas konzentrieren, die Sie bearbeitet haben. Bewertung: Eine wichtige Bewertungsgrundlage bildet die Darstellung der angewendeten Forschungsmethoden sowie die Präsentation der erzielten Ergebnisse. Des Weiteren trägt die Einordnung Ihrer Ergebnisse in den Kontext des untersuchten Forschungsgebiets zu einer herausragenden Leistung bei. Format: Kolloqium Voraussetzungen: Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist die Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit (z.B. Abschlussarbeit) erforderlich. Zeitplan: Das Forschungskolloquium findet jedes Semester zu festen Enzelterminen statt (immer Freitags). Studierende vereinbaren einen der festgelegten Termine mit ihrem individuellen Betreuer. Kursangebot: Sommersemester 2026 Hauptzielgruppe: Teilnehmer nachfolgender Bachelor- und Master Studiengänge: Anrechnung: entsprechend der jeweiligen Studienordnung Sprache: Deutsch und Englisch Dozent: Prof. Dr.-Ing. Marcus Grum |